据说是函数式编程的一个函数（然后也有人tucao py不太适合干这个），在我看来算是pythonic的一种写法。

简化了我们的操作，比方我们想将list中的数字都加1，最基本的可能是编写一个函数：

In [40]: def add_one(i):   ....:     return i+1   ....: In [41]: for i in range(1, 3):   ....:     print add_one(i)   ....:     23

如果使用map就简单一些了：

In [42]: map(add_one, range(1, 3))Out[42]: [2, 3]

 

其实这里还不够pythonic， 毕竟我们忘记了还有lambda这个匿名函数

　

In [44]: map(lambda x: x+1, range(1, 3))Out[44]: [2, 3]

 

 reduce的作用是对可迭代对象依次做某种操作，比方说依次相加或者乘之类的

内置的说明如下：

Help on built-in function reduce in module __builtin__:reduce(...)    reduce(function, sequence[, initial]) -> value        Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,    from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.    For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates    ((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items    of the sequence in the calculation, and serves as a default when the    sequence is empty.(END)

　使用方法如下：

In [18]: reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3])Out[18]: 6

In [19]: reduce(lambda x, y: x*y, [1])Out[19]: 1In [20]: reduce(lambda x, y: x*y, [], 0)  # 最后一个为初始值Out[20]: 0

　　

　

filter是对可迭代对象做某种过滤，使用方法和上面两个相似：

Help on built-in function filter in module __builtin__:filter(...)    filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string        Return those items of sequence for which function(item) is true.  If    function is None, return the items that are true.  If sequence is a tuple    or string, return the same type, else return a list.

In [22]: filter(lambda x: x > 5, range(10))Out[22]: [6, 7, 8, 9]

　

 

基本使用方法大致如上，可能觉得刚开始觉得用处不大，实际上用习惯了就会觉得十分顺手

比方说让大家求1到100的和，可能函数写出来也只有几行代码，但是你用reduce呢，就只有一行。

大家可以试着用这种方法算一下 1！+2！+...+100！

 

 (发现内置的文档已经很赞了～

 

参考见：

 

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Map%20&%20Filter/index.html